@InProceedings{SimõesHaddSilvSant:2023:CoDaSe,
               author = "Sim{\~o}es, Philipe Souza and Haddad, Isadora and Silva, Gabriel 
                         M{\'a}ximo da and Sant'Anna, Sidnei Jo{\~a}o Siqueira",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Combina{\c{c}}{\~a}o de dados Sentinel no mapeamento do uso e 
                         cobertura do solo da Rebio nascentes da Serra do Cachimbo",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e156103",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Sentinel-1, Sentinel-2, Uso e Cobertura do Solo, CBERS-4A, 
                         Sentinel-1, Sentinel-2, LULC, CBERS-4A.",
             abstract = "Esta pesquisa objetivou experimentar a combina{\c{c}}{\~a}o de 
                         dados Sentinel-1 (S1) e Sentinel-2 (S2) no mapeamento do uso e 
                         cobertura do solo da Unidade de Conserva{\c{c}}{\~a}o Reserva 
                         Biol{\'o}gica Nascentes da Serra do Cachimbo no estado do 
                         Par{\'a} a partir do m{\'e}todo Random Forest. Para avaliar a 
                         acur{\'a}cia da classifica{\c{c}}{\~a}o, utilizaram-se imagens 
                         de alta resolu{\c{c}}{\~a}o do sensor WPM a bordo da plataforma 
                         CBERS-4A. A acur{\'a}cia global da classifica{\c{c}}{\~a}o a 
                         partir da combina{\c{c}}{\~a}o entre dados S1 e S2 foi de 
                         75.44%, e o {\'{\i}}ndice Kappa igual a 0.655. A partir da 
                         imagem S2, obteve-se acur{\'a}cia global de 64.34% e Kappa de 
                         0.522. Por fim, a partir somente dos dados de radar, obteve-se 
                         acur{\'a}cia global de 35.5% e Kappa igual a 0.166. ABSTRACT: 
                         This study purposes to test the combination of Sentinel-1 (S1) and 
                         Sentinel-2 (S2) datasets for land use and land cover (LULC) 
                         mapping of Nascentes da Serra do Cachimbo Biological Reserve using 
                         the Random Forest classifier. The assessment of classification was 
                         done using high-resolution imagery of CBERS 4A WPM sensor. The 
                         overall accuracy of classification using the combination of S1 and 
                         S2 data was 75.44% and Kappa index equals to 0.655. Using the S2 
                         imagery, the overall accuracy was 64.34% and Kappa index equals to 
                         0.522. Lastly, using only radar imagery, the overall accuracy was 
                         35.5% and Kappa index equals to 0.166.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/494UK6E",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/494UK6E",
           targetfile = "156103.pdf",
                 type = "Mudan{\c{c}}a de uso e cobertura da Terra",
        urlaccessdate = "04 maio 2024"
}